国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果发布，医疗大模型加速临床落地

颂柯行业观察：随着《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》正式发布，AI医疗产业迎来明确的时间表与路线图。特别是2027年的阶段目标，为医疗大模型的研发、验证与规模化部署提供了清晰指引。在此背景下，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）作为技术转化的关键平台，正在加速前沿AI技术在临床一线的落地进程。

政策指引与基地建设

《实施意见》明确提出：

到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展。

在这一框架下，2026年3月28日，复旦大学附属中山医院承办的「中试为壤 智创未来」阶段性成果总结发布会成功举行。上海市副市长陈宇剑出席并致辞。

五大核心创新成果

• 构建覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化新型算力服务平台；
• 推出6大医疗垂直基础模型；
• 建成全国示范性医疗AI数据基础设施；
• 打造全球领先的中文医疗大模型测试平台；
• 遴选推广多学科、多场景世界级医疗智能应用，推动前沿技术从实验室快速落地临床。

医疗影像大模型：从实验室到临床

本次发布会重点披露的医疗影像大模型基于数千万级医疗影像数据和数十万级精细标注完成训练，可支持10+影像模态的AI分析，完成300+影像分割任务，在关键任务中实现超过95%的精准度。该模型已在多家三甲医院投入临床使用，展现出强大的多模态识别与病灶定位能力。

以现场演示的智能阅片系统为例，系统通过一次胸部CT扫描即可同步检测73种异常，脑部MR扫查同步检测74种异常，整体阅片效率提升约26%，诊断准确率达96.4%。医生仅需在报告界面一键调取影像，系统即可自动匹配病灶特征与诊断术语，生成结构化报告，显著降低文书撰写负担。

面对如此高效的AI辅助工具，医疗机构在引入多品牌AI影像解决方案时，往往需要专业的设备集成与代理服务商提供中立、客观的选型建议。颂柯医疗凭借丰富的品牌代理经验和多品牌集成能力，可帮助医院快速完成从技术评估到采购落地的全流程。

电子病历智能体：提升文书效率新路径

与此同时，电子病历智能体也在本次发布会中崭露头角。该系统依托真实病历数据进行训练，具备医疗证据抽取与逻辑推理能力，能够深度理解医患对话，精准提取关键信息。通过自然语言生成技术，系统可辅助生成入院录、首程录、出院小结等医疗文书，实现病历书写从20分钟平均缩短至5分钟，工作效率提升约75%，生成文本的临床采纳率超过93%。

该系统在多家三甲医院的实际使用中，累计完成病历生成超过两万例，显著缓解了临床文书压力。

展望：医疗大模型加速健康中国进程

从本次中试基地发布会的成果来看，医疗大模型已不再是实验室的Demo，而是依托国家政策与示范平台，真正实现了可落地、可量化、可复制的临床价值。未来，随着更多高质量AI应用在基层诊疗、专科决策、患者服务等场景中落地，我国优质医疗资源的可及性将进一步提升，助推健康中国战略的全面实现。

在此过程中，专业的集成与代理服务商将继续发挥桥梁作用，推动技术创新与临床需求的高效对接。

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