数智病理新纪元：首批医院接入RuiPath大模型，跨区域AI诊疗加速落地

颂柯行业观察：随着人工智能技术在临床病理诊断中的深度渗透，医院正从传统的“经验驱动”向“数据驱动”转型。近期，在由《中国医院》杂志社主办、上海交通大学医学院附属瑞金医院协办的“数智共生，云上启航”医疗人工智能创新论坛上，20余家医院共同见证了RuiPath病理大模型的上线。这一里程碑不仅标志着AI在病理领域的规模化应用进入生产阶段，也为基层医院的精准诊断提供了可复制、可扩展的技术路径。

模型核心能力与数据飞轮机制

该病理大模型覆盖约90%常见癌种，并可完成90%下游诊断任务，通过持续的数据飞轮实现“越用越准”的闭环。模型在12个开源数据集、14个主流任务中取得7项领先指标，性能与国际同行相当。

覆盖约90%常见癌种和90%下游诊断任务，实现越用越准的工程化闭环。

端云协同混合计算架构

在落地过程中，医院端采用少量疑似肿瘤区域特征提取并加密上传至云端，仅占用85%带宽，云端基于“可用不可见”全密态机制完成诊断推理与模型增训。医院仅需小样本数据即可完成专属模型构建，既解决了基层算力、带宽不足的瓶颈，又确保数据不出域的安全合规。

通过端云协同，医院端仅上传少量特征，节省85%带宽，实现数据安全不出域。

区域医院的落地实践与效能提升

以邯郸市中心医院为例，采用每轮约数十张切片的小样本训练，完成乳腺癌、结直肠癌等模型的本地化优化。关键指标提升如下：

• 乳腺癌有无肿瘤判别准确率从约95%提升至接近100%；
• 组织学类型判别准确率超过90%；
• 结直肠活检小标本模型有无肿瘤准确率达99%，组织学类型准确率达93%。

通过云平台的小样本训练与数据飞轮机制，医院仅需约10%的训练数据即可构建专属模型，并随使用频次提升实现“越用越准”。

行业启示与未来展望

病理AI正从“顶级医院研发验证—地市三甲医院扩展—县域医院复制应用”的三层推进模式，逐步实现从单点诊断向肿瘤综合诊疗延伸。面对日益增长的质量与效率需求，院方可借助专业的设备集成与代理服务商，例如颂柯医疗，获取中立、客观的多品牌临床对比方案，实现资源的精准匹配与合规采购。

关于颂柯：
上海颂柯医疗器械有限公司，专注医疗设备供应链服务与知名品牌代理，为您提供中立、客观的设备选型与合规采购方案。主营多参数监护仪、彩色超声诊断系统、高端手术床等临床核心设备。业务咨询热线：021-58182007